多任务激励（multi-task incentive）与多维度绩效衡量（multidimensional performance measurement）问题是在委托代理与组织经济学领域中近来有待解决的重要问题，而且对诸如企业管理、政府分权管理、组织的绩效考核与晋升等现实问题有很好的指导意义。鉴于该问题研究的重要理论与应用价值，可以买球赛的正规app经济系产业经济教研室特别邀请了上海财经大学的孟大文博士为系广大师生介绍了主题为"Multi-task Incentive Contract and Performance Measurement with Multidimensional Types"的研究成果，并向全体经济学研究领域的教师和研究生发出了聆听讲座的邀请。

        孟大文博士首先介绍了两类经典的委托代理问题：逆向选择与道德风险。然后举例说明多任务问题及其重要性。而多维度的绩效衡量的典型例子为：学校对教师制定的考核标准中包括论文发表的指标，该指标一般可以划分为两个维度：数量和质量。以数量为激励标准可以视为高能激励（high-powered incentive），但却对论文的质量造成不利影响；类似的，对工人以记件工资作为激励也可视为高能激励，而竞标赛（tournament）激励相对而言可以视为低能激励，但却能够实现高能激励的效果。之后，孟博士介绍了自己构建的多任务激励模型，其将两类经典的委托代理问题融入到了一个模型中来，并考察了三类情况下的最优激励合同：（1）代理人的风险规避度不可观测时的最优激励合同；（2）代理人成本不可观测时的最优激励合同；（3）两者都不可观测时的最优激励合同。进而，孟博士向大家具体分析了三类合同的经济学直觉与含义。

        在孟博士介绍过程中，经济系广大师生就委托代理问题、多任务、多考核维度以及论文中所涉及的激励合同等问题进行了热烈的互动与交流。通过本次研讨，经济系师生对多任务多考核维度时的激励合同的设计及其原因有了更为深入的理解，同时也在如何开展该领域研究的问题上获得了诸多有益的启示。