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2019年6月13日，我院在可以买球赛的正规app新大楼318召开了“数据科学专题研讨会”。来自美国德州大学阿灵顿分校的王莉博士、来自上海交通大学的罗俊博士、来自同济大学的胡兆林博士以及来自可以买球赛的正规app的李嘉博士在研讨会上做了学术报告。数据科学与商务智能研究所李嘉老师和郭磊老师先后主持会议，全院30余位师生听取了报告。

王莉博士的报告关注了结构学习的问题，提出了一个新的概率降维框架，可以自然地将生成模型和数据的位置信息结合起来。基于此框架，提出了一种新的模型，通过保留高维数据的固有结构，可以在低维空间中学习一组嵌入点。新模型的目标函数可以等效地解释为两个耦合学习问题，即结构学习和投影矩阵学习。这可以极大地促进数据可视化和下游分析中的科学发现。

罗俊博士的报告关注了大规模排序择优问题与多臂老虎机问题。由于计算资源的限制，传统的R&S问题只能解决规模较小的问题，一般可行解的个数几十到几百。然而随着并行计算的普及，从个人电脑到本地服务器再到远程云计算，计算资源的增长使得大规模R&S问题的求解变得可能。罗俊博士的报告考虑如何在并行计算环境下设计有效高效的算法。从理论以及实现的角度，通过分析各个环节所对应的算法复杂度，提出合理的方法降低优化其复杂度，最终实现算法整体效率的提高。最后，讨论了R&S问题与多臂老虎机（Multi-Armed Bandit, MAB）问题的联系。

胡兆林博士的报告关注了基于高斯混合模型的连续优化随机搜索仿真问题，研究了通过模拟问题进行连续优化的集成随机搜索算法。首先调整高斯过程搜索（GPS）算法来处理COV问题。然后分析了GPS算法潜在的采样问题，提出了一种适合于高效采样的理想高斯混合模型（GMM），同时也保持了在利用（exploitation）与探索（exploration）中实现折中的理想性质。然后，提出了一种基于高斯混合模型的随机搜索算法。针对COV问题，建立了定制GPS算法和GMRS算法的全局收敛性。最后，对GMRS算法的性能进行了数值研究。

李嘉博士的报告关注了电子健康网站的设计元素对网站绩效的影响问题。结构决定功能是自然界的普遍法则，网站的设计元素决定了网站的功能定位和运营资源的分配方式。该研究关注电子健康网站的设计元素（如医生评价、推荐系统、医患沟通、患者社交、在线购药、健康科普等），如何影响网站的客户增长率（Customer Growth）、客户忠诚度（Customer Loyalty）和注意力分额（Share of Attention）。以及这些设计元素组合的重要性，如何随着网站规模和采用的技术栈的不同，而有所不同。针对选取的15个典型的电子健康网站，使用了模糊集定性比较分析（Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis, fsQCA）的方法展开了分析。

报告结束后，我院师生与演讲者就研究内容本身以及可能的拓展使用场景，展开了深入交流。利用本次研讨会的机会，博士生彭慧洁还就博士研究计划与各位专家老师进行了讨论。针对彭慧洁的博士研究计划，专家们从研究问题与实际情况的契合度，动态定价的合理性，以及研究问题的马尔科夫性等几个方面提出了改进意见。

报告人简介：

王莉博士目前是美国德州大学阿灵顿分校数学系和计算机科学与工程系的助理教授。她于2014年毕业于加州大学圣地亚哥分校数学系，获博士学位。她的研究兴趣包括数据科学、多项式优化和机器学习。她在Nature Methods, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Journal of Machine Learning Research等顶级期刊上发表了许多论文。

罗俊博士现为上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系副教授，国家优秀青年科学基金获得者。2013年在香港科技大学工业工程与物流管理专业获得博士学位。他目前的主要研究方向包括随机建模、仿真优化、商业分析，以及它们在大型服务系统、健康医疗管理和风险管理等方面的应用。在Operations Research，INFORMS Journal on Computing、Naval Research Logistics等国际期刊上发表多篇学术论文。

胡兆林博士毕业于香港科技大学，现为同济大学经济管理学院教授，国家优秀青年基金获得者。他的研究兴趣包括数据仿真、随机最优化、机器学习和风险管理。在Management Science、Operations Research等管理学国际顶级期刊发表多篇论文，目前担任Journal of Management Science and Engineering的副主编。

李嘉，男，博士，可以买球赛的正规app管理科学与工程系副教授。2010年毕业于上海交通大学安泰经济与管理学院，获管理学博士学位。主要从事与大数据分析、人工智能、电子健康、电子商务相关的研究。在International Journal of Electronic Commerce 、Information Technology & People 、Journal of the American Society for Information Science and Technology、Journal of Global Information Management、管理科学学报等国内外期刊上发表多篇学术论文。

我院召开“数据科学专题研讨会”

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